呈像应急装备科技(江苏)有限公司成立于2021年4月，是一家专注于应急智能单兵终端研发、生产、销售及应急指挥辅助决策系统开发的科技企业。公司已成功开发并推向市场的产品达40余项，涵盖消防员智能单兵头盔、消防红外热像仪、消防智能通信水带、智能室内定位应急灯、智能融合通信黑匣子（BB-box）、消防车用自组网边缘服务器等现场救援智能化装备。公司在应急消防专业领域拥有50余项专利，其智能化消防员单兵头盔产品稳居国内市场占有率首位，并成功开发并实战应用了国内首套应急救援现场智能透明化指挥系统。目前，公司产品已在海军SG、全国消防总队及石油石化专职消防救援队伍等单位获得广泛应用。

大模型算法工程师

（一）条件要求

 1.计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业硕士及以上学历，博士优先；

 2.深入理解深度学习和自然语言处理的基础理论与算法（如Transformer、Attention机制），熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备模型开发、训练和优化经验；

 3.熟悉分布式计算、并行训练、模型量化、蒸馏等技术，有大规模语言模型训练、微调经验者优先；

 4.熟练掌握Python，熟悉常见机器学习库和工具，有良好的代码质量意识，熟悉算法优化与工程实现；

 5.具备大规模数据处理和分析能力，熟悉常见数据清洗、增强和标注流程；

 6.具备优秀的抽象思维与问题解决能力，能够结合业务需求设计定制化算法方案；

 7.持续关注生成式AI、大模型、RLHF（人类反馈强化学习）等领域的最新动态，有大型互联网公司、AI实验室、开源项目贡献经验者优先；

 8.有大模型agent系统开发经验者优先；

 9.具备良好的沟通能力和团队合作精神，英语阅读能力优秀；

 10.发表过高水平论文（如NeurIPS、ICML、ACL等），有AIGC（生成式AI内容）或特定行业（如医疗、金融、教育等）的模型落地经验；

 11.了解硬件加速（GPU、TPU）和低算力环境的模型部署优化。

（二）岗位职责

 1.负责大模型（如GPT、BERT、LLM、MoE等）的开发、优化和落地应用，推动技术在公司业务中的创新应用；

 2.参与大模型预训练、微调、精调及推理加速的技术研究与实现；

 3.根据具体场景需求，设计高效的模型架构和算法方案，优化模型性能和推理速度；

 4.负责大规模数据集的处理、标注与训练，提升模型的质量和效果；

 5.跟踪自然语言处理、生成式AI等领域的前沿技术，探索最新算法的商业化应用；

 6.与产品、工程和业务团队紧密合作，推动模型落地及持续优化。